OSS（对象存储服务）以存储空间（Bucket）作为数据的逻辑容器，用来统一管理对象。每个Bucket都具有唯一性，并绑定了固定的存储类别、访问权限策略以及所属地域，用户可以通过Bucket对应的访问域名在互联网上定位并访问其中的数据。
在OSS中，对象（Object）是最基本的数据存储单元，可以理解为“文件 + 属性信息”的整体。一个对象由Key、Metadata和Data三部分组成。Key即对象的唯一名称，是经过UTF-8编码的字符串，在同一个Bucket内不能重复；Metadata是对象的描述信息，以键值对形式存在，用于说明对象的各种属性；Data则是对象实际存储的二进制数据内容。Metadata又分为系统元数据和用户元数据，其中系统元数据由OSS自动维护，用于对象管理和传输，例如内容长度、最后修改时间、ETag等；用户元数据则由用户在上传时自定义，用来补充描述对象的业务属性。
OSS根据数据访问频率和成本需求提供了多种存储类别。标准存储具备高可靠性、高可用性和高性能，访问时延低、吞吐能力强，适合需要频繁访问的热点数据场景，如网站图片、音视频内容和移动应用资源。低频存储面向访问次数较少但仍需实时读取的数据，存储成本低于标准存储，适合长期备份类数据，但对象存储时间不足30天提前删除会产生费用。归档存储则以最低的存储成本支持长期保存的数据，适合日志、档案和影视素材等几乎不访问的数据，取回时需要等待一定时间，并且对最短存储周期有更严格的限制。
在底层能力上，OSS通过多副本和纠删码等冗余机制，将数据分布在跨可用区甚至跨设备的存储节点上，即使多台设备同时发生故障，也能保证数据不丢失、业务不中断，并自动完成冗余修复。同时，系统会周期性校验数据完整性，发现异常后利用冗余数据进行重建，进一步保障数据可靠性。
OSS还提供对象级别的强一致性保障。所有对象操作都是原子的，不存在中间状态：操作要么成功，要么失败。只要用户收到成功响应，数据就已经处于可用状态。例如对象上传完成后即可立即读取，更新对象时，其他并发读请求只会读到旧数据，而不会读到部分或损坏的数据。这种强一致性特性使得OSS在使用方式上更接近传统存储系统，简化了应用架构设计。
在数据组织方式上，OSS采用Key-Value模型，而不是传统文件系统的目录树结构。对象的Key是访问数据的唯一标识，即使Key看起来像“FolderA/FolderB/file.jpg”，在OSS内部也只是一个普通字符串，并不代表真实存在的层级目录。因此，不同Key的访问效率基本一致，不会因为“目录层级”变深而降低性能。所谓的目录操作，本质上是对前缀匹配的一批对象进行处理，成本较高，也不被推荐频繁使用。
由于OSS不支持对象的在线修改，即使只改动一个字节，也需要重新上传整个对象，因此它天然适合“一次写入，多次读取”的业务模型。依托分布式架构和Key-Value存储方式，OSS能够支持海量数据和高并发访问，非常适合静态资源分发、备份归档等场景。
在访问和管理方式上，用户可以通过网页形式的管理控制台直观地创建Bucket、上传下载文件并配置权限；也可以使用支持S3接口的客户端工具（如S3Browser）进行本地化管理；对于开发场景，OSS提供了封装良好的SDK，方便应用程序直接调用对象存储能力；同时还提供基于HTTPS、数据格式为JSON的RESTful API，满足更底层或统计类的接口调用需求。